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　　数学师范类如何确定 考研 方向

　　中国研究生考试中,数学属于比较难的科目。那么，数学师范类如何确定考研方向?下面小编为大家整理的一些内容，希望大家喜欢!

　　1、数学与应用数学专业，出来想做老师，一般来说考研考数学课程与教学论、学科教学(数学)比较好。

　　2、数学课程与教学论、学科教学(数学)是培养数学师资，属于教育学学科大类，主要是师范类学校招收。当然，数学方面的专业也可以，读研期间报考教师资格证即可。

　　[图片0]　　线性代数的重要概念包括以下内容:代数余子式，伴随矩阵，逆矩阵，初等变换与初等矩阵，正交变换与正交矩阵，秩(矩阵、向量组、二次型)，等价 (矩阵、向量组)，线性组合与线性表出，线性相关与线性无关，极大线性无关组，基础解系与通解，解的结构与解空间，特征值与特征向量，相似与相似对角化。

　　线性代数的内容纵横交错，环环相扣，知识点之间相互渗透很深，因此不仅出题角度多，而且解题方法也是灵活多变，需要在夯实基础的前提下大量练习，归纳总结。

　　概率论与数理统计是考研数学中的难点，考生得分率普遍较低。与微积分和线性代数不同的是，概率论与数理统计并不强调解题方法，也很少涉及解题技巧，而非常强调对基本概念、定理、公式的深入理解。其考点如下:

　　1)随机事件和概率:包括样本空间与随机事件;概率的定义与性质(含古典概型、几何概型、加法公式);条件概率与概率的乘法公式;事件之间的关系与运算(含事件的独立性);全概公式与贝叶斯公式;伯努利概型。

　　2)随机变量及其概率分布:包括随机变量的概念及分类;离散型随机变量概率分布及其性质;连续型随机变量概率密度及其性质;随机变量分布函数及其性质;常见分布;随机变量函数的分布。

　　3)二维随机变量及其概率分布:包括多维随机变量的概念及分类;二维离散型随机变量联合概率分布及其性质;二维连续型随机变量联合概率密度及其性质;二维随机变量联合分布函数及其性质;二维随机变量的边缘分布和条件分布;随机变量的独立性;两个随机变量的简单函数的分布。

　　4)随机变量的数字特征:随机变量的数字期望的概念与性质;随机变量的方差的概念与性质;常见分布的数字期望与方差;随机变量矩、协方差和相关系数。

　　5)大数定律和中心极限定理，以及切比雪夫不等式。

　　如何学考研数学

　　对于考研的同学们来说，现在刚刚开始复习，对于新的考试大纲没有公布之前，我们按照去年的考试大纲进行复习完全可以。把大纲中要求掌握的每一个考点认真对待。就和刚刚结束的考研数学来说，难度和往年相当，仍然继承了以往的传统，重基础，重计算，重分析，一些高频考点在卷子中仍然占主要分值，但是也出现了一些已经近10多年没有考查过的一些生僻考点，虽然这些考点在近年历年中没有出现过，但是这些考点是考试大纲中每年要求需要学习和掌握的知识点，所以即使在考试当中出现了，也是意料之中的事情。对于今年数一考题而言，考查到场论中的旋度、参数估计中的区间估计的相关计算。这令许多同学瞠目结舌，不知道该如何应对了。要是对于这两个知识点复习过，其实就应用一个基本公式就可以解决了，其实题目也非常简单。所以造成这种结果的主要原因，漏掉了某些知识点的复习。

　　对于这两个知识点都是近几年考试中没有出现过的考点，属于生僻考点。但是它们在考试大纲中是明明确确要求掌握的知识点，要求的难度不大，掌握基本概念和计算方法即可。

　　同学们可以从上面的两个题目中发现，其实这两题一点都不难，直接考查的就是公式和方法的应用，没有结合其他知识点一起考查，也没有把所考查的知识点以隐性的方式就行考查，就是直接的赤裸裸的考查。其实在去年2015年的数一考题中我们就发现线性代数中的向量空间这知识点考查了一道大题，这也令去年的考生们来了个措手不及。所以，给2017考研的小伙伴们一个警示，在后期的复习过程中，一定要把大纲要求的所有考点复习到位，撒网式地进行复习，对于所有考点都需要认真对待，一旦考试出现，我们也都可以拿分，否则的话一道很基础很简单的题目我们都无从下手。

　　如何规划考研数学

　　1.轮复习大三下学期3月份—6月份。课本的复习以及基础知识的掌握。

　　2.第二轮复习大三下学期7月份—8月份。数学知识的串联与巩固，数学复习指导用书复习以及错题整理。

　　3.第三轮复习大四上学期9月份—11月份。历年以及错题巩固。

　　4.第四轮复习大四上学期12月份—考前。错题整理，模拟。