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张家口大数据spark- 魔据教育自有大数据讲师团队
魔据张家口大数据spark-课程体系是怎样安排的？
魔据张家口大数据spark-大数据培训认为，对未知事物的疑虑和担心自己做不好，抱有这种心理是正常的，同时，魔据大数据回应：学习好大数据编程语言其实不难，魔据大数据主讲老师为零基础的人和有基础的人各制定了不同的学习方案，旨在提高编程水平。
魔据大数据培训联系方式：
电话：400-690-5006
手机：18501996998
网址：http://www.mojuedu.com/
魔据张家口大数据spark-场及学员需求，科学合理安排课程，从入门到深入循序渐进，课程环环相扣。
第一阶段：基础课程
1.难易程度：2颗星
2.课时量（技术知识点+阶段项目任务+上机实验课程）：248课时
3.主要技术内容：
JavaSE；
关系型数据库（Oracle数据库和Mysql数据库等）；
Linux操作系统（Linux的安装：VMware Workstation虚拟软件安装过程、
CentOS虚拟机安装过程等）。
4.通过上述学习你掌握的相应技术：
开发和部署桌面、服务器以及嵌入设备和实时环境中的Java应用程序。
Linux环境搭建、shell脚本小游戏贪吃蛇。
第二阶段：大数据概论及分布式文件系统
1.难易程度：3颗星
2.课时量（技术知识点+阶段项目任务+上机实验课程）：72课时
3.主要技术内容：
Hadoop（hdfs、mapreduce 体系结构，Hadoop 的集群结构，通过命令行
和浏览器观察hadoop等）；
HDFS（HDFS的基本特征与架构、核心设计，HDFS文件系统操作命令等）。
4. 通过上述学习你掌握的相应技术：
微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析、在前置课程JAVA的学习过后
能够理解程序在单机的电脑上是如何运行的。
第三阶段：分布式数据课程
1.难易程度：4颗星
2.课时量（技术知识点+阶段项目任务+上机实验课程）：76课时
3.主要技术内容：
Hbase（Hbase分布式数据库介绍，Hbase安装、软硬件要求，Hbase扫描器、
过滤器，Hbase客户端管理AP等）；
Sqoop（Sqoop介绍，安装部署Sqoop，Sqoop使用流程，Sqoop实战案例等）；
数据仓库工具HIVE（Hive基本概念、数据类型和文件编码，HiveQL：查询、
视图和索引等）。
4. 通过上述学习你掌握的相应技术：
可以做到实时的数据查询。一个主分析，另一个主查询。
在HADOOP(Hive)与传统的数据库间进行数据的传递，可以将一个关系型数
据库中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系
型数据库中。
第四阶段：大数据应用课程
1.难易程度：4颗星
2.课时量（技术知识点+阶段项目任务+上机实验课程）：78课
3.主要技术内容：
大数据离线分析（Spark， Python语言、函数式编程Scala 等）；
数据实时分析（实时计算框架Storm，消息订阅分发系统Kafka，
海量日志采集，系统Flume上机实验课程等）。
4. 通过上述学习你掌握的相应技术：
举例场景：网站防盗链，客户账户异常，实时征信，某大型网站日志分析，
移动业务感知分析，实时检测车辆超速项目，实时非法网站检测项目。
魔据张家口大数据spark-设计方面，是根据企业急缺的职位技术要求设定的，基本全覆盖，力保让学员学有所成。
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